평범한 사람이 모바일 쇼핑을 잘하는 법은 ‘남들이 좋다고 하는 리뷰가 많은 물건을 산다’다. 갈수록 리뷰의 중요성이 커지면서 네이버가 쇼핑리뷰를 한줄로 요악하는 ‘AI리뷰 요약’ 서비스를 선보이고 GS프레시몰은 아예 리뷰 전문관을 신설했다.    
이러한 추세에 맞서 AI 리뷰 솔루션을 통해 리뷰 분석 서비스를 제공하는 회사가 등장했다. 빌리뷰는 서울대 산업공학과 학석사를 졸업하고 SK텔레콤에서 데이터 사이언티스트로 근무한 한송원 대표가 리뷰의 기능이 구매에 결정적인 역할을 할 만큼 중요해지고 있는 시장 상황에 주목해 설립한 스타트업이다. 
 

- 빌리뷰가 설립된 배경은 무엇인가.  
“중요하지만 활용하기 어려웠던 리뷰를 빌리뷰는 AI기술로 가치를 더해 더좋은 커머스 환경을 만들어 가는 회사다.

리뷰는 고객과 고객, 상품과 고객 간을 잇는 중요한 매개체가 되고 있다. 플랫폼은 소비자의 구매 의견인 리뷰를 통해 다양한 정보를 얻고 있다. 판매 상품에 대한 피드백을 수렴하고 마케팅, CS에 활용한다. 시장 현황을 모니터링하고 쇼핑 경험을 개선하기 위한 수단이 되기도 한다. 플랫폼은 이를 통해 사용자 쇼핑 편의를 증대하고 경쟁력을 강화할 수 있다.

고객들은 넘치는 상품과 정보 속에서 실구매자들의 리뷰를 통해 본인에게 필요한 정보를 습득하고 좋은 상품을 사기 위한 구매 의사 결정에 참조한다. 판매자와 플랫폼 운영자 모두 구매자 리뷰를 통해 제품에 대한 인사이트를 얻는다. 리뷰 유무에 따라 구매 전환율이 2배 이상 차이가 난다.  
이에 발 빠른 기업들은 리뷰 활용과 분석 강화를 통해 구매 전환을 높이는데 주목하고 있다. 리뷰가 중요한건 누구나 알고 있지만 아직까지 제대로 활용을 못하는 곳이 더 많다.  상단 5개 정도 읽으면 포기하게 되는 리뷰 게시판의 저조한 활용도와 과도한 정보량으로 원하는 내용을 골라보기 어렵기 때문이다.

또 전체적인 의견 비중을 파악하기 어렵다는 단점도 크다. 고객이 맨위에 보이는 리뷰에 호도당하기 쉬운 점도 취약점이다.  특히 리뷰 데이터는 형태적 특성 때문에 전문적인 분석 기술 없이는 활용하기 쉽지 않다. 리뷰 분석 전문 기업 빌리뷰가 탄생한 배경이다.“

- 빌리뷰의 사업 내용과 리뷰 솔루션을 활용해야 되는 이유는 무엇인가.   
“빌리뷰는 인공지능(AI) 리뷰 솔루션 스타트업으로 보다 편리하고 명확한 정보를 추출할 수 있는 리뷰 분석 서비스를 제공한다. 

방대한 양의 리뷰를 주제별로 분류해 쇼핑경험을 개선한다는데 목적을 두고 있다. 대표 서비스인 리뷰 분석 API는 AI 개발자 없이도 리뷰를 활용할 수 있도록 돕는 간편한 B2B서비스다.  데이터 수집과 리뷰 분석 엔진을 통해 상품별, 주제별 리뷰 분석 결과를 제공한다. 또 분석된 리뷰를 목적에 따라 다양한 형태로 제공해 리뷰의 가치화를 실현한다.  우선 리뷰의 토픽대로 분류, 정리해 필요한 내용만 골라볼 수 있다. 또 ‘한줄 리뷰’로 요약해 중요한 내용만 모아볼 수 있다. 리뷰를 활용해 비슷한 상품을 추천하는 ‘리뷰 기반 추천’과 리뷰를 통계화하여 마케팅, CS에 활용할 수 있는 ‘리뷰 분석 대시보드’도 제공한다.   또 날것의 데이터를 활용 가능한 형태로 가공하는 기술을 개발해 이를 커머스 기업에 제공한다. 한 사람이 작성한 리뷰에는 많은 정보가 담겨있다. 예를 들면 ‘청바지에도 슬랙스에도 잘 어울리는 셔츠에요’라는 코디법, ‘오버핏이라 편하고’라는 핏에 관련된 정보, ‘실크라 살에 닿는 느낌이 너무 부드럽네요’라는 소재와 촉감에 대한 정보, ’화면 그대로 쨍한 블루 컬러입니다‘라는 색상에 대한 정보 중 고객과 커머스사는 필요한 부분만 분류하고 추출해 활용할 수 있다.”  

- 빌리뷰만의 강점은 무엇이 있나. 
“빌리뷰는 자연어처리(NLP) 기술 기반의 리뷰 분석 AI 서비스 기업이다. AI를 활용해 상품 구매자들이 남긴 리뷰를 분석·정제해 이용자들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공한다. 빌리뷰는 혁신성과 기술성을 높이 평가받아 2021년 마이크로소프트 스타트업 프로그램 2기에 최종 선정된 바 있다.

빌리뷰는 리뷰 분석 기술에 특허도 보유하고 있다. ‘사용자 리뷰 분석에 기반한 사용자 취향 유사도 산출 장치 및 방법’과 ‘신규 리뷰 작성에 대한 추정과 가치 산출 장치 및 방법’을 등록했다. 또  SK텔레콤, 쿠팡, 현대횸쇼핑 등 비슷하면서도 다른 산업 분야에서 전문성을 쌓은 경력자들이 모인 팀 구성을 통해 유통, 커머스의 DX를 실현한다.  자연어 처리와 개인화 추천 기술 기반 서비스 개발 경력을 통해 AI/데이터 기술을 확보, 원천 데이터를 새로운 가치로 만들어내는데 매우 능숙하다. 리뷰의 진정한 가치를 끌어내고 새로운 AI기술을 통해 구체적으로 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 빌리뷰의 장기적인 목표는 리뷰 분석을 중심으로 이커머스 쇼핑 경험 전반에 대한 혁신이다. 소호 쇼핑몰 약 300여개와 에스아이빌리지, 에스아이뷰티 등 다양한 고객사가 빌리뷰 솔루션을 통해 쇼핑 경험을 개선하고 있다. 방대한 양의 리뷰를 사이즈와 색상, 핏 등 주제별로 자동 분류하고 원하는 리뷰를 보다 쉽게 찾아 읽을 수 있어 이용자들의 쇼핑 경험이 크게 개선될 것으로 기대된다.”